小型高端品牌交流活动——面向人机共融的生成式情感智能前沿技术研讨会在京举办

发布日期: 2026.09.14

由中国科协立项支持、中国图像图形学会主办的小型高端品牌交流活动——面向人机共融的生成式情感智能前沿技术研讨会9月5日在中国科技会堂举办,20余位来自高校、科研院所及产业界的一线专家围绕相关议题开展交流研讨。本次活动紧扣新一代人工智能发展、人机共融智能体系建设等重大需求,聚焦情感智能基础表征、生成交互核心技术、评测体系构建与伦理治理等前沿议题,深入研讨情感智能领域关键科学难题,研判未来技术发展趋势,着力打通基础理论创新、核心技术攻关与产业落地应用之间的链路。哈尔滨工业大学姚鸿勋教授担任执行主席,内蒙古大学刘瑞教授担任学术秘书。

研讨会设三个主旨报告。北京科技大学马惠敏教授作“认知启发的视觉计算与推理决策”报告,系统阐述了从人工智能、类脑智能到“适人智能”的理论演进路径,提出智能体发展的最终目标是服务于人,其核心在于模拟人类认知机理,以实现类人感知与决策。报告提出了格式塔完型指导的视觉认知计算方法和基于认知双过程理论的具身推理决策模型,相关研究成果已在元认知机器人等领域得到应用验证,为构建能够理解人、模拟人、服务人的高级智能体提供了理论框架与技术路径。清华大学贾珈教授立足大模型迭代演进规律,梳理了人工智能从参数扩增、认知推理、单体工具智能体到群体协作智能体的四阶段发展脉络,指出当前主流工具型智能体侧重逻辑规划与工具调用,而情感计算研究应聚焦多模态交互智能体,融合人类情感机制与理性决策逻辑,突破传统纯工程化AI研究范式。报告提出该领域三大核心科学问题,即多模态内容可控表达与价值对齐、复杂动态情境精准理解、真实任务下的可信决策执行,并搭建了分层研究框架。腾讯RoboticsX具身社交智能团队负责人陈梓阳以“老年AI情感陪伴的进展和挑战”为题,结合多年具身人机交互落地经验,系统阐述了适老化情感陪伴机器人的技术进展、落地瓶颈与行业洞察。报告梳理了实验室康养机器人的迭代成果,围绕老年情感陪伴刚需,将AI陪伴划分为破冰交互、情绪共情、认知升华三个层级,指出当前行业产品普遍仅停留在基础交互层面。报告还剖析了适老化情感交互技术落地的三大核心难题,即高情商社交策略难以标准化定义、人类隐性社交经验无法标注、老年专属交互数据稀缺。

自由发言环节,与会专家围绕情感计算的基础理论、技术挑战与产业落地展开讨论。其中,中国科学院自动化研究所董晶研究员指出,需要厘清“情感”与“情绪”的边界,建立评测所需的参考系和度量标准,并探究情感属于“触发式”还是“推理式”,以及是否应赋予机器自有情感等问题。中国科学技术大学杨勋教授关注多模态情感感知中的语义冲突与欺骗性线索,强调应防范数据污染引发的模型幻觉,确保情感共情安全可控,避免过度迎合用户的负面情绪。智象未来研发总监于伟指出,当前内容生成难以引发深层情感共鸣,互动影游等应用需要多轮交互,未来还需结合可穿戴硬件采集生理信号,实现更贴合用户的情感交互。大湾区大学余梓彤副教授认为,类脑底层机制是制约情感计算的关键瓶颈,不同情感可能涉及不同神经层级,应借鉴神经科学与认知心理学中“虚拟细胞”等成果,指导情感模型“虚拟单元”等架构设计。专家们还深入探讨了机器情感的本源与存在性争议、情感生成机制的底层逻辑、人机关系伦理、技术路线的差异化、情感评测与优化目标的悖论等相关非共识问题。

与会专家一致认为,面向人机共融的生成式情感智能已进入多智能体交互的全新阶段,是新一代人工智能落地的核心突破口,也是具有重大现实需求和前沿探索价值的重要方向。一是应加强基础理论体系建设。心理学、脑科学、神经科学等基础理论的发展,影响情感智能模型架构设计与技术迭代,亟需推进多学科交叉融合,构建适配机器情感智能的基础理论体系。二是技术落地需兼顾实用性与伦理安全性。老年情感陪伴、无障碍交互、医疗人文辅助等民生场景,是情感智能服务社会民生、赋能适老化国家战略的核心落地场景,需攻克数据稀缺、方言适配、隐性社交策略学习等工程难题。三是技术发展需坚守适人智能的核心导向。所有情感智能技术研发都应以服务人类、赋能社会为根本,平衡技术创新与社会伦理,规避情感滥用、情感成瘾、情感欺骗等风险,建立可控、可信、可用的新一代情感智能技术体系。

中国科协科学技术创新部 供稿