小型高端品牌交流活动——脑科学与类脑智能前沿交叉创新研讨会在京举办

由中国科协立项支持、中国神经科学学会主办的小型高端品牌交流活动——脑科学与类脑智能前沿交叉创新研讨会8月14日在中国科技会堂举办，20余位来自高校、科研院所及企业的一线专家围绕相关议题开展交流研讨。本次活动旨在聚焦健康中国战略重大需求，推动脑科学与类脑智能前沿交叉领域的理论创新、技术突破与工程应用。清华大学类脑计算研究中心主任施路平担任执行主席，厦门大学助理教授林逸晗担任学术秘书。

研讨会设三个主旨报告。广东省智能科学与技术研究院院长、中国科学院院士张旭分析了脑科学与类脑智能的发展趋势及重大战略价值，强调要站在更高的角度探索发展类脑智能，形成通用人工智能发展的新路径。他指出，要努力实现脑科学与类脑智能真正的原创突破，打通从脑认知机理、类脑算法、类脑芯片硬件到系统集成应用的全链条闭环，构建成熟稳定的跨学科协同研究范式。同时，借助类脑智能研究反向启发神经科学，深化对感知、学习、意识、涌现等生命与脑科学核心基础问题的探索。北京大学教授韩鸿宾提出，利用人工智能实现脑细胞外间隙的全脑三维重建，并将脑细胞外间隙机制应用于脉冲神经网络，利用外部流体微环境，有望优化模型稳态、状态切换、可解释性与能耗。他认为，基于脑细胞外间隙特性，可为脑影像定量测量和脑病靶向给药策略提供新思路。清华大学教授赵蓉围绕大模型持续扩张带来的算力、能耗、访存压力激增等问题，分析了当前面临的多重挑战，认为需要发展存算一体类脑芯片与大规模类脑集群，实现能效大幅提升。借鉴人眼机制研发基于原语的类脑互补视觉感知芯片，重构面向AI的感知范式和机器视觉语言。此外，还需借鉴人脑认知机制探索新型模型架构，推动类脑大模型发展，探索精细化神经调控方案，赋能脑机接口技术。

自由交流环节，与会专家围绕脑认知、脑疾病、类脑智能等前沿交叉问题，结合研究基础和工程实践发表各自见解。其中，天津医科大学教授于春水提出，需要建立高质量数据集，构建可靠的数字孪生脑，将人群大数据和类脑计算等结合，实现神经精神疾病的个体化诊疗，推动精神医学发展。军事医学科学研究院研究员王常勇提出，要聚焦重大关键科学问题和技术问题，以国家重大应用需求为牵引，在现有人工智能基础上，分阶段开展类脑智能的迭代式发展及应用。北京理工大学教授闫天翼建议，要独辟蹊径发展类脑智能技术，解决传统人工智能不擅长的问题。施路平指出，类脑智能的一个重要特性是低能耗，可为解决现有人工智能技术能耗过高问题探索一条新路径，通过脑科学与类脑智能的深度融合，实现相互促进、共同发展。与会专家还深入探讨了类脑智能如何赋能脑影像、脑疾病诊断分析和脑深部神经调控，脑科学如何启发新的类脑智能技术等相关非共识问题。

会议形成一致共识，脑科学与类脑智能研究具有重大现实需求和前沿探索价值。一是应坚持关键问题导向和工程应用牵引，围绕脑认知机理、脑疾病、类脑智能及深度交叉融合方向，凝练关键科学问题，推动基础研究与行业应用深度融合。二是应以重大应用需求为抓手，构建从机理、芯片、模型到应用的全链条创新应用生态。三是应推动构建高质量数据平台，促进类脑大模型等技术与脑认知、脑疾病研究的深度融合发展，为脑科学研究提供高质量、标准化的数据基础。四是应发挥企业科技创新主体作用，促进高校、科研院所、企业联合攻关，在颠覆性技术创新和产业应用方面形成完善的生态体系。五是应加强跨学科人才培养，推动脑科学、类脑智能、数学、计算机科学、机器人等学科交叉融合，引导青年人才聚焦前沿交叉重大问题，开拓创新，形成一批有重大影响力的原创成果，服务科技强国发展战略。

中国科协科学技术创新部 供稿