“人工智能+医疗装备”研讨活动在京举办

9月19日，由中国科协立项支持，中国检验检测学会主办的“人工智能+医疗装备”研讨活动在中国科技会堂举办，20余位来自高校、科研院所及企业的一线专家围绕相关议题开展交流研讨。本次活动由浙江大学国际联合学院教授吴健担任执行主席，中国农业大学副教授何晶晶担任学术秘书。

主旨报告环节，吴健教授作“多模态医学大模型统一理解与临床应用”报告，分享团队构建支持多模态医学数据统一理解的大模型Med—Omni的最新进展，该模型支持文本、2D/3D影像、视频等多种模态的理解与推理，为未来医疗AI的统一架构与临床应用提供了新思路。联影智能医疗科技有限公司首席运营官詹翊强以“生成式技术在医疗人工智能领域的应用”为题，讲解生成式模型与鉴别式模型的区别，并展示了在病历辅助书写、智能MR提速、智能影像报告等医疗场景的应用成果。

自由发言环节，与会专家围绕数据标准、模型评价、临床应用、伦理问题、性能评价等话题发表各自见解。其中，北京大学第三医院主任王皓从临床医生视角指出，性能评价最终落脚点应是临床可用性，建议在评价体系中增加“功能体验”环节。清华大学生物医学工程学院教授陈慧军认为，评价生成式数据的核心应着眼于其提升模型性能的最终效果，需警惕利用AI生成数据对模型进行对抗攻击。首都医科大学宣武医院研究员牛学刚强调要关注脑机接口等技术的伦理风险。

与会专家一致认为，人工智能医疗装备发展迅速，多学科交叉是推动创新的核心路径，应加强跨学科融合协作，促进产学研协同攻关。标准化对产业落地至关重要，需完善技术标准体系以驱动产业化持续发展。要建立兼顾创新与安全的数据质量规范、多模态模型评价体系与临床应用验证机制，推动人工智能医疗装备高质量发展。

会后，专家们赴联影智能医疗科技（北京）有限公司实地考察，了解智能影像、大模型的最新成果与应用案例，以及国产智能医疗装备的发展历程。

中国科协科学技术创新部供稿