中国人工智能学会AI前沿讲习班（CAAI-AIDL）第十六期“大模型前沿技术”举办

2月9日至10日，由中国人工智能学会（CAAI）主办，CAAI 青年工委会、CAAI 会员服务工委会及 CAAI 会士之家（杭州站）联合承办的“中国人工智能学会 AI 前沿讲习班（CAAI-AIDL）” 第十六期在浙江杭州举办。本期讲习班以 “大模型前沿技术” 为核心主题，聚焦青年人才成长与技术创新，吸引了入选2025年度中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划的人才、人工智能相关从业者、高等院校科研工作者及学生等近百位青年学员参与，为行业青年搭建了高水平的学习交流与实践探索平台。

为期两天的讲习班采用“课堂授课+实地参访+专项班会” 的授课形式，由北京邮电大学教授姚海鹏担任学术负责人，邀请多位业界与学界的专家学者授课，覆盖大模型关键技术、基础架构、多模态融合、工程实践等多个前沿方向。南京大学教授田臣深入解析大模型训练的性能与功耗优化策略；姚海鹏分享面向算力互联的智能网络发展趋势；深圳大学教授崔来中聚焦联邦学习的通信优化与安全增强技术；浙江大学研究员吴仍茂带来自由曲面光束调控在照明显示领域的创新应用；重庆邮电大学教授肖斌团队青年教师刘波详解现实场景下的生成图像检测技术；合肥综合性国家科学中心数据空间研究院数据创新平台开发部副主任廖志鑫分享数算模一体协同的大模型训推基座实践经验；网易伏羲语言智能组负责人张荣升介绍大模型在游戏智能交互场景的应用成果；云尖空间智算方案开发部部长王剑剖析高效能智算中心的发展趋势；摩尔线程副总裁王华阐述基于国产 GPU 集群的大规模训练技术。

青年学员们积极与授课专家互动交流，围绕大模型前沿技术、产业应用难点等问题展开探讨。

中国人工智能学会 供稿