浙江省科协举办“AI医疗落地新路径”为主题的科学咖啡馆活动

7月10日，一场以“AI医疗落地新路径”为主题的科学咖啡馆活动落地浙江省新时代产融协同创新研究院。本次活动紧扣“AI加速研发”“用多云架构保障合规”两大核心主线，定向邀约行业专家、医疗企业创始人、数据基建技术负责人齐聚，聚焦智慧诊疗、模拟医学、中医数字化、医疗数据底座四大方向展开深度交流，搭建“产业+金融+科技”常态化协同交流平台，打通AI医疗技术从实验室走向产业应用的落地壁垒。

浙江省人工智能学会理事长胡华以全球顶尖意识障碍评估专家运用AI技术的行业案例为切入点，指出AI在癌症早筛、病理识别等场景中已展现出明显应用价值。他提出，医疗是AI落地最具长期价值的赛道，横跨生物、化学、精密仪器、人工智能等多学科，只要守住医疗伦理底线，产业创新空间广阔。同时，他鼓励青年创业者深耕AI医疗细分赛道，通过跨领域思想碰撞催生落地成果。

浙一教学部副主任、骨科副主任医师王权带来AI+模拟医学的前沿探索。模拟医学以高仿真手段培育青年医师，避免新手直接在患者身上实操带来的医疗安全隐患，是规范化临床教学的核心支撑，当前已深度融合VR/AR、3D打印、力反馈设备、动作捕捉与AI技术。他预判，短期AI无法完全替代医师人文诊疗环节，但标准化、重复性临床操作工作或将逐步实现人机协同，而从长期来看，高仿真模拟技术有望直接通过系统化实训培养专家型医师。当前，国内相关硬件设备正加速推进国产替代，摆脱海外设备依赖。

糖吉医疗创始人左玉星分享了企业在代谢疾病领域的AI落地应用。团队聚焦肥胖、糖尿病、脂肪肝等代谢病，依托消化道介入技术，搭建“饮食-运动-药物-器械/手术”全链条数字化管理体系。他强调，AI的定位是辅助医生而非替代医生，这也是产品能够顺利落地医院、推进临床合作的核心逻辑。目前，企业相关数字疗法器械已取得全国独有的医疗器械注册证，但受政策编码限制，仍无法顺利完成医保准入与医院系统对接，是数字疗法规模化推广核心瓶颈。

八脉科技创始人金建新介绍AI赋能中医标准化转型实践。团队深耕中医数字化十余年，基于Transformer架构自研“大企灵枢”“大企灵运”两款垂直行业模型，通过舌象、脉象、语音多维度硬件采集中医体征数据，将传统模糊化的 “望闻问切”诊疗经验转化为结构化诊断建议。他认为，AI不会颠覆中医体系，而是数字化留存名老中医诊疗思维，通过软硬件结合补齐中医数据采集短板。行业人才缺口集中在“懂中医+懂AI”复合型从业者，只有这样的人才能打通技术与临床之间的壁垒。

数新智能创始人陈廷梁（王贲）则直击行业核心关切的医疗数据孤岛问题，跨机构数据不通、隐私合规门槛高、数据权属难以保障等，极大制约AI模型训练与多中心临床科研落地。针对痛点，他完整拆解了混合云架构在医疗数据流通场景中的技术方案与落地经验，为医疗数据合规应用、安全共享提供了清晰的技术路径。他坦言，纯编码、通用AI应用从业者受大模型迭代冲击焦虑感最强，而纯医疗数据驱动的应用因体系尚不完善，短期内被替代的风险较低，但一旦全域数据打通，行业将迎来深度智能化改造。

在自由圆桌研讨环节，参会企业家、投资机构、技术专家围绕数据真实性、医疗AI项目量化评估、初创企业政策试点等难点充分交换观点，共同探讨可行解决方案，挖掘多方协同合作新机遇。研讨尾声，主办方为分享嘉宾颁发科学咖啡馆荣誉证书。

在自由交流环节中，嘉宾们进一步对接合作意向，探讨协同机会，为后续的产业联动埋下伏笔。

本次活动由浙江省科协指导，专精特新企业培育基地（杭州）数字化中心、《浙商》杂志联合主办，以小而精的深度交流形式，跳出单向宣讲模式，兼顾学术理论、临床实操与产业商业化视角。（科创之江-浙江日报）

浙江省科协供稿