发布日期: 2026.10.30
由中国科协立项支持、中国睡眠研究会主办的小型高端品牌交流活动——数字睡眠与智能监测技术创新应用研讨会10月11日在中国科技会堂举办,20余位来自高校、科研院所及产业界的一线专家围绕相关议题开展交流研讨。本次活动聚焦健康中国建设与数字健康产业发展的重大需求,推动数字睡眠监测技术创新突破、临床规范应用与产业高质量发展。北京大学人民医院韩芳教授担任执行主席,北京大学医学部副研究员许力月担任学术秘书。

研讨会设三个主旨报告。中国疾病预防控制中心刘世炜研究员系统梳理了柔性传感、非接触式监测、多源信号融合等技术的最新突破,分析了高端传感芯片、信号采集模块等关键环节的技术壁垒,并结合公共卫生监测场景,提出了技术落地的应用路径与推广方向。北京大学人民医院董霄松教授作“消费级睡眠监测设备的精度校准与临床应用规范”报告,对比了消费级设备与多导睡眠监测“金标准”之间的精度差异和系统性偏差,剖析了当前公众睡眠“数据焦虑”的深层成因,并结合临床实践,提出了分级测评校准的技术思路,界定了消费级设备的合理应用边界。中国人民解放军联勤保障部队第九八四医院睡眠中心主任赵弘轶从临床诊疗的实际需求出发,探讨了多源异构睡眠数据的质量差异与临床价值,解读了当前数据采信的争议焦点与制度瓶颈,提出了分级采信的标准框架与数据标准化处理方案。
自由交流环节,专家们围绕数字睡眠技术自主可控、设备规范应用以及监测数据临床采信等话题,结合研究基础与一线实践发表了各自观点。其中,韩芳聚焦消费级监测设备的临床应用,就设备精度校准体系、初筛随访场景适配及公众“数据焦虑”引导等内容,分享了实践思考,建议建立分级测评标准,明确不同设备的适用场景与功能边界,引导公众科学看待睡眠监测数据。浙江麒健医疗科技有限公司总经理贺玮琪结合高端传感技术研发经验,就核心元器件技术攻关、国产化替代路径和睡眠监测装备降本普惠等内容交流了发展思路,提出可通过产学研医协同梳理关键技术清单,集中力量突破核心技术壁垒,保障产业链供应链安全。中国人民解放军总医院第二医学中心主任高宇红指出,需同步明确数据质量标准与临床责任划分,推动监测数据规范融入诊疗体系。
与会专家一致认为,数字睡眠与智能监测是融合神经科学、人工智能、生物医学工程的前沿交叉领域,对破解传统睡眠诊疗资源瓶颈、完善公共卫生健康服务体系、培育健康领域新质生产力具有重要意义。当前,该领域正处于技术快速迭代、标准加速构建、临床逐步落地的关键阶段。未来需重点推进四方面工作。一是攻坚核心技术,聚焦高端传感芯片、高精度采集模块等关键环节,推动产学研医协同攻关,实现核心技术自主可控。二是完善标准体系,建立分级分类的设备测评与数据采信标准,厘清消费级与医用级产品的边界,引导行业规范发展。三是深化临床融合,推动智能监测技术在筛查、随访、慢病管理等场景落地应用,构建“监测—评估—干预”诊疗闭环。四是培育产业生态,打通技术研发、临床验证、产业落地的全链条,推动数字睡眠产业高质量发展。
中国科协科学技术创新部 供稿