人工智能与睡眠健康融合创新青年科学家沙龙在京举办

由中国科协立项支持、中国睡眠研究会主办的人工智能与睡眠健康融合创新青年科学家沙龙10月11日在中国科技会堂举办，20余位来自高校、科研院所及产业界的优秀青年科学家围绕相关议题开展交流研讨。本次沙龙紧扣健康中国建设和数字健康产业发展的重大需求，推动睡眠人工智能领域理论创新、技术突破以及临床转化与产业落地。四川大学华西医院任蓉教授担任执行主席，苏州大学附属第二医院副主任医师沈赟担任学术秘书。

沙龙设三个主旨报告。电子科技大学副研究员应少飞作“AI赋能睡眠监测与自动分期的临床转化实践”报告，系统梳理了基于深度学习的睡眠脑电与体动信号自动分期技术的最新进展，指出当前算法普遍存在跨中心泛化能力不足、临床验证缺失等共性痛点，提出“预训练—微调—回验迭代”的闭环转化路径，强调高质量标注数据是算法落地的核心前提。北京大学第六医院副研究员师乐从政策合规、临床需求、产业发展三个维度系统剖析了当前睡眠数据治理的核心矛盾，结合国内外典型实践比较了不同脱敏技术方案，提出“分类分级授权+技术安全加固”的双轨数据流通思路，从多个层面构建行业数据标准建设框架。湖南万脉医疗科技有限公司研发中心负责人朱单博围绕睡眠医学领域大模型技术路线选择展开深入分析，比较了通用大模型与垂直领域小模型各自的技术特征及优劣势，并结合居家健康筛查、医院辅助诊断等不同场景的核心需求，探讨了两类技术路线的适配边界与选型逻辑。

自由交流环节，青年科学家们围绕睡眠AI技术创新、临床转化与产业协同发展等话题，结合研究基础和一线实践发表各自观点。其中，复旦大学袁向山教授分享了睡眠神经机制、睡眠信号处理、睡眠障碍识别等最新研究进展，探讨了基础研究成果向算法模型转化的可行切入点，提出可将睡眠觉醒调控的神经环路研究成果融入算法设计，以提升AI模型的生理可解释性与临床可信度。中国人民解放军总医院第六医学中心主任王海威指出，产业化推进需同步考量技术成熟度、监管合规性与商业可行性，推动睡眠AI技术有序走向市场应用。北京雅果科技有限公司总经理李浅介绍了当前睡眠智能硬件、数字疗法产品的市场现状与技术迭代困境，提出临床验证资源对接、行业标准共建等实际诉求，建议建立分场景技术验证规范，以匹配民用监测与医用辅助的不同精度要求。

与会青年科学家一致认为，人工智能与睡眠健康的融合是涉及医学、脑科学、人工智能、生物医学工程等多学科交叉的新兴战略方向，对破解传统睡眠诊疗资源瓶颈、完善全民睡眠健康服务体系、推动数字医疗高质量发展具有重要意义。当前，该领域正处于科研快速迭代、临床转化滞后、产业规范待建的关键阶段。未来需重点推进三方面工作。一是夯实数据基础，探索隐私合规前提下的多中心睡眠数据共享机制，推动标准化标注数据集建设，为算法研发与验证提供支撑。二是完善标准体系，建立分层分类的AI睡眠技术有效性评价规范，厘清医用与消费级产品的评价边界，引导行业健康有序发展。三是深化协同创新，打通产学研医交流对接渠道，推动基础研究、技术开发与临床应用深度融合，加速技术成果落地转化。

中国科协科学技术创新部 供稿