小型高端品牌交流活动——铁路运输组织与运营管理研讨会在京举办

由中国科协立项支持、中国铁道学会主办的小型高端品牌交流活动——铁路运输组织与运营管理研讨会10月17日在中国科技会堂举办，20余位来自高校、科研院所及产业界的一线专家围绕相关议题开展交流研讨。本次活动聚焦铁路运输高质量发展需求，顺应行业数智化转型趋势，推动铁路客货运输组织与运营管理深度创新，破解绿色智能出行、智慧物流与多式联运、大模型赋能调度等方面的关键难题，探索需求导向、数智赋能与系统协同的铁路运输组织新范式。北京交通大学魏玉光教授担任执行主席，商攀教授担任学术秘书。

研讨会设三个主旨报告。兰州交通大学常务副校长聂磊作“绿色智能出行变革背景下铁路客运发展的机遇与挑战”报告，指出新能源、自动驾驶等技术以及需求响应服务模式的发展，正对铁路客运市场竞争和运输组织提出新要求。她系统分析了新技术对客运市场的影响，探讨了都市圈通勤与短途客运的发展路径，强调应以旅客完整出行需求为导向设计综合出行产品，统筹枢纽衔接、跨方式接驳、运营成本与需求响应模式，将运输组织优化与服务机制创新相结合，促进铁路客运与综合出行服务融合发展。北京交通大学何世伟教授以“数智化条件下铁路货运组织发展理论及技术创新：智慧物流与多式联运视角”为题，介绍了国内外铁路货运组织演进及典型改革实践，比较了规划/备货型、组织/订货型与滚动调整型组织模式的适用条件。他提出，应坚持客户与供应链导向，贯通市场需求、运输产品、全程计划与调度生产，协同推进动态车流组织、运力资源配置与多式联运，将可持续发展、系统韧性、精益管理与敏捷响应等要求纳入组织创新，推动铁路运输生产向全程物流组织转型，通过提升全程交付能力促进物流降本增效。中国铁道科学研究院集团有限公司正高级工程师王斌作“大模型与智能体技术赋能铁路运输调度发展：数智化底座的能力与边界”报告，指出智能化应用的关键在于形成对业务流程和专业决策的可靠支撑。他提出，应统筹推进网络与算力、数据资源、模型工具、业务连接、安全保障和运行治理建设，结合智能问数、知识问答、高铁运行调整和编组站计划编制等场景开展应用探索。同时，应结合数据条件、模型能力、行动权限、工程约束以及责任和经济性要求，明确应用边界，完善人机交互、监督管理与授权机制，使智能辅助能力融入铁路运输调度流程，与安全要求、效率目标和经营需求相匹配。

自由交流环节，专家们围绕铁路客货运输组织与运营管理创新、人工智能技术应用等话题，结合理论研究与工程实践展开深入讨论。其中，中国铁路设计集团有限公司副总工程师王文博针对中吉乌铁路通道建设，指出当前跨境联运数字化协同、电子运单互认、全程货物跟踪和智慧口岸建设等方面仍存在短板，建议在明确数据共享边界的基础上，协同推进信息共享、规则衔接和多边合作，提升国际铁路通道运输效能。中国国家铁路集团有限公司原副总经理李文新就技术进步与需求变化背景下铁路客货运输的发展取向提出意见，认为应统筹运输规模、运行效率与经营成本，促进运输组织与市场变化相适应。中国铁路12306科创中心总工程师单杏花提出，应发挥12306平台的数据优势，加强客运需求分析与预测，推动人工智能技术在客运供需匹配和旅客服务中的应用，提升铁路客运组织与服务水平。

与会专家一致认为，铁路运输组织正处于改革创新关键阶段，应把握市场需求变化与技术发展趋势，促进理论创新、组织变革与技术应用相互支撑，将路网与装备优势转化为持续可靠的服务能力和综合运营效益。一是深化运输组织理论研究，系统总结铁路网络化运营与组织变革规律，揭示需求识别、服务设计、资源配置与执行反馈的协同机理，为运输组织优化提供理论依据和方法支撑。二是强化需求导向与全程服务，面向旅客完整出行和货物全程交付，统筹运输产品、枢纽接续与跨方式协同，推动市场需求、生产组织和经营评价有效衔接，将局部作业效率提升转化为全程服务改善。三是推动数智技术与运输业务深度融合，以实际业务需求牵引数据标准统一、业务流程贯通和专业工具协同，明确智能技术的适用条件、授权范围与责任边界，加强场景验证和成本效益评价，在安全可控的前提下提升辅助决策与动态响应能力。四是完善协同创新与成果转化机制，加强多方协同与人才支撑，推动高校、科研院所、设计单位与运输企业开展联合研究，完善数据共享、算法测试与应用验证条件，将运输专业知识与人工智能方法融入人才培养，促进理论研究、技术规范与运营实践相互衔接，为铁路运输组织与运营管理持续创新提供坚实支撑。

中国科协科学技术创新部 供稿