侵入式脑机接口热度飙升？张旭院士：类脑智能才是下一个风口

在上周举办的2026中国科协年会主论坛现场，中国科学院院士、神经科学家、中国神经科学学会理事长张旭接受记者采访，就类脑智能、脑机接口两大科技热点给出自己的看法。

何为类脑智能？对于这一问题，张旭给出清晰定位：“其是未来真正意义上的‘惠民’人工智能”。

不同于当下常用的高能耗、不可解释的通用大模型，类脑计算依托人脑神经架构，支持本地分布式算力。“想象一下，未来实验室、小微企业，甚至每个人家里都能拥有专属自己的智能算力，不用把数据上传至公共中心，自己就能完成智能运算、推导、决策工作，这将是颠覆性变革。”谈及类脑智能产业的未来发展，张旭信心满满。

当下，AI与神经科学交叉融合已成大势，此前积累的海量生物数字化数据，亟待智能工具挖掘。张旭直言：“人工智能现在在找的就是应用场景，而神经科学为AI提供了广阔的施展空间。”相对地他表示：“如今做神经科研，不懂数据分析、智能工具，很容易落后于时代。”

张旭判断，计算机、芯片、编码多领域协同发力，保守估计未来五年内，产业链更长、参与主体更广的类脑智能，将迎来规模化落地窗口期。这也是我国AI领域实现换道超车的关键抓手。

而针对近两年“热度飙升”的脑机接口技术，张旭提出冷静客观的判断：“现在大众目光过度集中在侵入式医疗场景，但实际上无创、非侵入式设备才是普惠大众的主流方向。”

疲劳驾驶预警、睡眠改善、情绪调节……据张旭介绍，大众的种种日常生活场景中，对类脑智能设备的需求更庞大、落地门槛更低，市场空间更为广阔。而侵入式脑机接口的“临床价值毋庸置疑，但国内核心芯片、信号解码底层技术仍有短板，还要经过大量人体临床试验，短期难以大规模普及”。

两种技术的产业落地节奏虽存在明显差异，但核心突破点都在于“以重大问题为导向，推动基础研究从0到1的原始突破”。

张旭分析，脑机接口要打通临床验证、神经机理、硬件器件多重关口，仍需长期基础研究支撑；而类脑智能依托多学科协同，已经进入产业培育期。目前广东正孵化类脑芯片、算法创新企业，产学研生态稳步搭建，但行业仍面临高端人才稀缺、创新链产业链衔接不畅等堵点。

类脑智能打造新一代算力底座，脑机接口搭建人机交互桥梁，在智能为民的道路上，两者殊途同归。张旭呼吁行业摒弃浮躁心态，深耕自主核心技术，理性引导大众认知，才能真正释放脑科学与智能技术融合的长期社会价值。（科普时报实习记者 袁蓁杉）

来源：中国科普网