科学家热议AI如何与科研融合、赋能产业

近日，第二十八届中国科协年会在京举办，其中多个专题论坛聚焦AI与科研融合、赋能产业。来自海洋、农业、生物医药、地学、灾害防控等各领域的科学家展开热烈讨论，显示出各学科与AI融合的强烈需求和紧迫性。

1、AI技术助力深海能源与资源勘探

“AI技术助力深海能源与资源勘探”专题论坛由中国地球物理学会承办。论坛聚焦“AI赋能深海能源与资源勘探”主题，围绕AI赋能深海前沿科学发现、资源勘查与环境安全、新一代探测技术与装备等核心议题进行深入交流。

主旨报告环节，深圳海洋大学（筹）负责人、南方科技大学海洋高等研究院院长、欧洲科学院院士林间作题为《迈向AI时代：国际深海科技前沿与战略资源开发》的报告；中国石油集团物探首席专家张少华作题为《海洋“两宽一高”地震勘探技术进展与展望》的报告；东南大学教授黄广斌作题为《基于脑的AI孪生的理论证明与AI奇点分析》的报告。

特邀报告环节，中国地质大学（武汉）教授胡祥云、国家海洋局第二海洋研究所研究员陶春辉等9位专家围绕智能地球物理反演、深海硫化物资源勘探、物理约束神经网络、地震信号处理与反演等前沿方向分享最新研究成果。

论坛还设置自由发言及非共识议题研讨环节。与会专家围绕AI赋能深海技术突破、资源开发、人才培养、场景应用、产业转化等议题及非共识争议性问题展开辩论，客观呈现多元学术观点。

2、AI、大数据与地球系统科学融合

“数据驱动的地球科学：人工智能、大数据与地球系统研究的深度融合”专题论坛由中国矿物岩石地球化学学会承办，该论坛旨在搭建跨学科交流平台，探索AI、大数据与地球系统科学融合的理论与技术路径。

主旨报告环节，北京大学教授、中国科学院院士陈衍景围绕成矿理论与智能找矿，展望数据驱动找矿预测前沿；周永章阐释了地球科学智能核心内涵，结合实例梳理智能找矿落地成效并预判行业发展趋势；中国地质大学（武汉）教授左仁广、中国地质大学（北京）教授王功文分别分享通用矿产预测AI模型、场景化智能找矿评价技术成果；广东省科学院测试分析中心正高级工程师周鹏就AI背景下核技术在资源与环境研究中的应用展开介绍。郭艳军以人工智能与大数据地球科学专业委员会十年发展为主题作报告，回顾2016至2026年行业发展历程，直观反映该交叉领域蓬勃发展的态势。

非共识议题研讨环节，与会专家围绕智能矿产预测、地球系统智能模拟、AI矿产勘探评价、多源地学大数据智能解译四大议题开展学术交流。多位知名专家轮流发言，通过思想碰撞打通学科界限，深化对领域核心科学问题的理解。

在圆桌总结环节，全体专家形成四项行业共识：当前地学与数字技术交叉进入方法创新与场景应用并行阶段，需建立长期跨学科协同攻关机制；智能矿产预测必须坚持数据、知识双驱动，强化地质机理与算法模型融合；多源地学大数据发展要完善标准化硬件底座与开放共享体系；加快复合型交叉人才培养，夯实学科长远发展根基。

3、AI赋能的生物医学大数据研究

“AI赋能的生物医学大数据研究”专题论坛由中国微循环学会承办，来自临床医学、人工智能、数据科学等领域的90余位代表参加论坛。

主旨报告环节聚焦AI赋能现代医学、生命健康数据体系建设、三医数据协同创新、AI驱动代谢性疾病机制研究等核心方向。

专题报告环节，中国微循环学会理事长、中国工程院院士詹启敏阐述人工智能向科学发现引擎转变的趋势及其在精准诊断、药物研发等场景的应用价值，提出构建“医生+AI助手”人机协同医疗新模式。国家卫生健康委医药卫生科技发展研究中心党委书记、主任顾金辉剖析人群队列整合与跨机构协同利用方面的瓶颈，提出完善数据权属与安全流通机制等建议。福建省大数据集团党委书记、董事长张文洋介绍福建省在医疗健康数据汇聚治理、高质量数据集开发及可信数据空间建设等方面的实践成果。北京大学医学部基础医学院党委书记姜长涛分享团队在肠道菌群酶学、新型胆汁酸分子发现等研究进展，其构建的AI预测模型为拓展功能酶发现范围提供了新路径。

非共识议题研讨环节分上午、下午两场进行。上午与会专家围绕“AI赋能生物医学研究范式变革”展开研讨，国家人类遗传资源中心副主任王兴宇，武汉大学人民医院党委书记黄恺等5位专家，同与会学者就医学人工智能有组织科研、国产医学大模型权威评价、垂直病种模型真实世界验证、中国人群特色智能体构建及虚拟细胞、血管组学等前沿方向进行深入交流，碰撞多元学术观点。

下午研讨聚焦“生物医学AI高质量数据体系建设”，福州大学附属省立医院党委书记曹华，南方医科大学附属第八医院院长沈洁等5位专家与参会代表围绕高质量生物医学数据集建设、AI提出科学假设的能力边界、实验与临床验证机制、医工交叉协同及基层医疗数据标准化治理等问题进行充分探讨，提出进一步完善数据标准、模型评价和跨学科协作机制的建议。

本次论坛同步面向专业领域征集学术论文，经学术委员会专家评审筛选，择优遴选出30篇高质量论文进行展示，供与会人员交流研讨。

4、农业机器人与智慧农场

“农业机器人与智慧农场”专题论坛由中国农业机械学会、中国农学会、山东农业机械学会共同承办，来自我国农业工程、信息技术、装备制造等领域科研院所、高校、行业管理部门及企业的70余位专家学者和企业代表共聚一堂，探讨农业机器人与智慧农场的最新研究进展。

论坛共邀请6位行业专家围绕本领域的前沿理论、关键技术、场景应用及未来趋势作特邀报告。上海交通大学刘成良教授围绕AI+农业机器人关键技术及发展趋势，系统梳理农业机器人的发展需求与现状，提出人工智能与农业机器人深度融合的技术路径与未来方向。哈尔滨工业大学刘劼教授介绍后大模型时代的智慧农场技术，探讨大模型技术赋能智慧农场的路径和应用场景，展示了大模型为智慧农场带来的变革性机遇。浙江海洋大学武传宇教授针对特定农业生产场景系统梳理名优茶采摘机器人的关键技术与应用进展，展示特种经济作物采摘装备的最新突破。山东省农业机械科学研究院郭洪恩研究员聚焦设施蔬菜智慧生产技术装备与研究进展，提出以AI决策系统、生长大模型与农业机器人为支撑的无人化生产模式。华南农业大学胡炼教授分享水稻智慧农场关键技术与实践，介绍水稻生产全流程智慧化管理的落地案例。中国农业大学陈建教授围绕农业具身智能机器人的感知、决策与控制，从具身智能视角阐释了农业机器人从感知到执行的技术闭环。

论坛特别设置非共识问题研讨与自由讨论环节，与会专家代表针对农业机器人的终极形态和智慧农场中具身智能的应用展开深入研讨，从技术哲学、工程实现及场景适配等多重维度激荡观点，为构建自主可控的农业作业系统提供了丰富的理论储备与创新范式。

5、精准营养与产业数字化融合驱动畜禽高效养殖

“精准营养与产业数字化融合驱动畜禽高效养殖”专题论坛由中国农学会、中国畜牧兽医学会、内蒙古自治区农学会联合承办，论坛聚焦精准营养与高效养殖关键技术与痛点，旨在为我国畜禽养殖提质增效提供有力支撑。来自相关科研院所、高校、企业的70余位专家学者代表参加论坛。

主旨报告环节，来自中国农业大学、四川农业大学、中国农科院饲料研究所、中国农科院北京畜牧兽医研究所等高校、研究院所的7位专家围绕新型饲用蛋白资源开发与生物制造、肉牛多元化日粮精准配制、人工智能在畜禽养殖中的应用、大数据与数字化节粮、水禽精准营养等方面做了分享。圆桌讨论环节，与会代表聚焦精准营养与饲喂，新型饲料资源开发、低蛋白日粮与节粮增效以及大数据、人工智能在畜禽养殖中的应用开展深入探讨。

6、人工智能促进地球科学研究

“地球科学领域人工智能促进地球科学的突破性发展、挑战及展望”专题论坛由中国气象学会承办，百余名专家学者，围绕人工智能与地球科学交叉融合的前沿进展与发展方向展开深入交流。

特邀报告聚焦四大前沿方向：数值算法与气象大模型融合、AI驱动的沙尘天气预报与溯源、地理空间基础模型赋能冰川智能监测以及混沌预测基础模型构建与验证，涵盖了从算法基础到典型地学应用的多个维度。

报告环节覆盖物理引导建模、多源数据融合、极端天气预报、大模型应用等多个热点方向，既有雷达回波临近预报、海洋系统时空建模、台风多任务估计等基础算法研究，也有面向沙尘、强降水、浓雾等灾害性天气的智能预报技术最新进展，充分展现了人工智能技术在地球科学各细分领域的创新应用。

在专题讨论环节，与会专家围绕如何建立基于人工智能的地学科研新范式展开热烈探讨，从技术路径、应用场景、人才培养、科研治理等多个维度建言献策，共同谋划人工智能赋能地球科学长远发展的蓝图。

7、人工智能与自然灾害监测预测预警

“人工智能与自然灾害监测预测预警”专题论坛由中国岩石力学与工程学会和中国公路学会共同承办。与会代表聚焦AI赋能的交通、水利、能源等重大基础设施灾害监测、预测与预警开展深度研讨，探索数据驱动与智能协同的防灾减灾新路径，为我国防灾减灾提供科学依据和建议，助力行业技术进步。

中国岩石力学与工程学会理事长、中国矿业大学（北京）教授、中国科学院院士何满潮等专家学者，围绕交通工程智能化韧性提升、边坡强降雨致灾机制与监测预警、AI赋能滑坡防治、黄土高原滑坡灾害多尺度协同智能预警、道路安全风险溯源与韧性能力提升、岩爆能量机制实验与数值分析、山区公路地质灾害监测预警应用等核心方向作专题报告。

论坛设置非共识议题研讨环节，参会专家围绕灾害数据资源建设与应用效能提升、灾害机理认知与智能预警模型融合应用、面向生命线工程安全韧性提升的智能监测预警体系建设等议题开展系统交流，提出了以下重点攻关方向：一是加强数据共享与标准体系建设，建立覆盖实际监测、实验模拟和数值仿真等多源数据的共享机制；二是坚持AI与灾害机理融合的发展路线，推动物理机制、数值模拟与人工智能的深度结合，提升预警的可解释性与可靠性；三是建设面向生命线工程的智能决策系统，从单一的监测预警向感知、分析、预测、决策、响应、恢复一体化方向拓展，形成覆盖灾害全过程的闭环智能决策能力。现场研讨氛围浓厚，为未来人工智能赋能自然灾害监测预测预警高质量发展路径提供了多元视角。

8、AI与光信息与光网络技术

“光信息与光网络技术”专题论坛由中国光学工程学会、北京市科协、山东省科协、青岛市科协联合承办，聚焦光信息与光网络技术前沿领域开展深度研讨，聚力促进学术研究、技术创新与产业实践协同融合，120余位专家学者参会。

学术报告环节，北京邮电大学教授、中国工程院院士邓中亮等专家分别围绕空间信息与视觉导航、协同构建ION-2030国际标准战略、智算网络下一代光互联技术、OCS for AI：从数据中心光交换到城域算力互联、大容量光通信系统信道均衡芯片关键技术，分享了最新成果。

圆桌讨论环节聚焦“光信息与光网络技术的产业化路径与生态构建”“光信息与光网络技术赋能产业发展”两大议题，中国信息通信科技集团有限公司教授级高工陈山枝，李俊杰，北京自动化控制设备研究所研究员尚克军8位专家深入研讨了当前产业生态关键问题，促进产学研各界充分交流思辨，凝聚协同发展共识。

产业报告环节，专家们围绕面向Token运营的光网络与光接入，光通信“上天、入海、上车、入算”的趋势、挑战与建议，支撑AI算力时代的光纤技术创新，电力设备原位在线监测技术，分享实践案例与技术突破。

非共识议题讨论环节，聚焦“如何构建低时延、高可靠的智算互联网”“AI如何赋能光电芯片、器件与模块”“高端光芯片与光模块的国产化突破路径”，9位专家围绕基础理论、技术路线、产业应用展开研讨，为行业发展提供多元视角。

9、终端用能的智慧管理与柔性互动

“终端用能的智慧管理与柔性互动”专题论坛由中国制冷学会、北京理工大学科学技术协会、中国工程热物理学会联合承办。来自相关领域科研院所、高等院校及企业的70余位专家学者参加会议。论坛围绕智慧感知、柔性调控、多能协同三大核心技术进行深入交流，为构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同的新型能源体系提供学术支撑。

上午，西安交通大学教授别朝红作《新型配电系统分布式资源聚合调控关键技术及应用》专题报告，系统阐释了分布式资源大规模接入背景下，以精准预测摸清调节潜力、以可靠聚合汇聚调节能力、以协同调控保障配电网安全运行的完整技术路径。华中科技大学教授文劲宇作《波动适应型电解水制氢关键技术及应用》专题报告，介绍了碱性电解水制氢在效率提升和波动电源适应性方面的技术突破。北方工业大学教授陈群作《基于双重隐私保护的多主体分布式能源系统非中心化协调调度与优化控制》专题报告，提出通过分层优化与滚动控制实现系统经济运行与电网频率协同提升。

下午，清华大学助理教授刘效辰作《存冷储热，向柔而行—建筑零碳能源系统的探索》专题报告，指出建筑冷热等效储能成本远低于电池，融合AI优化协同调控已在零碳机场、高能耗工厂落地见效。天津大学教授吕石磊作《区域低碳能源系统柔性调控与新型储热装备》专题报告，系统介绍了供需精准预测、异质资源等效建模与柔性评估等方面研究进展。黄晟作《大规模风电机组群安全高效运行关键技术创新与探索》专题报告，从“机组—机群”两个层面系统介绍了模块化发电机设计与控制、机组容错控制、大规模风电机组群载荷控制等关键技术。

圆桌讨论与非共识议题环节，与会专家围绕“人工智能与终端用能”展开深入研讨，客观呈现人工智能在精准感知、需求响应、多能协同等环节的应用前景与实现路径，为终端用能智慧化转型提供了多元学术视角。（光明日报全媒体记者詹媛）

来源：光明日报客户端