计算社会与社会智能学术研讨会在杭州举办

5月11日，由中国自动化学会计算社会与社会智能专业委员会（筹）主办，中国科学技术大学网络空间安全学院、合肥综合性国家科学中心数据空间研究院承办的计算社会与社会智能学术研讨会在杭州举办。会议旨在探讨计算社会和社会智能研究在数智化时代的机遇与挑战，邀请了来自数所高校和科研院所的十位学术精英作主题分享，吸引了产业界、学术界160余位专家、学者、学生参会。

十位嘉宾围绕“计算社会与社会智能”进行了主题分享。中国自动化学会监事长、中国科学院自动化研究所研究员王飞跃分享的主题为“新科学：平行社会的平行教育与平行科学”，介绍了技术驱动下形成的平行社会中，教育和科学领域的新发展。中国自动化学会副理事长、华南理工大学教授陈俊龙分享的题目为“增量自训练引导的半监督宽度学习及其在数据标注的应用”，介绍了一种增量自训练引导的半监督宽度学习系统。中国科学院自动化研究所研究员郑晓龙分享的题目为“数智时代社会计算研究与应用”，介绍了当前社会计算研究面临的核心技术挑战与研究现状，以及该领域的机遇与未来发展趋势。北京理工大学教授胡斌分享的题目为“医学电子与精神障碍诊疗”，介绍了医学电子领域对精神障碍诊疗的机遇与挑战。北京师范大学教授樊京芳分享的题目为“计算社会与人类可持续发展”，从复杂系统的视角深入探讨了地球、气候、地震及社会等多个复杂体系的动力学演化机制。中国科学技术大学教授冯福利分享的题目为“大模型智能体驱动的引导式推荐初探”，介绍了引导式推荐的核心问题、大模型智能体在引导式推荐场景下的前沿探索，并展望了引导式推荐与大模型推荐智能体未来的发展方向。香港大学副教授张清鹏分享的题目为“抑郁症患者在线健康社区的分析与思考”，介绍了其团队针对抑郁症患者在线健康平台的一系列数据分析工作。中关村实验室副研究员谭少林分享的题目为“面向分布式智能决策的博弈学习理论与方法”，讨论了在分布式环境中如何构建博弈学习算法。北京航空航天大学教授彭浩分享的题目为“基于结构熵的智能感知与博弈理论及方法”，系统介绍了结构熵的最新发展理论、依托新理论开展的面向网络数据异常检测的感知新技术，以及经典的博弈对抗新方法。

中国自动化学会供稿

责任编辑：唐志荣