第一届（国际）设备智能运维大会在合肥举办

9月21—23日，第一届（国际）设备智能运维大会（ICEIOM2023）在安徽省合肥市举办。大会以“智能助力运维、创新引领未来”为主题，由中国机械工程学会设备智能运维分会主办，会议旨在搭建技术交流、资源共享平台，传播和发表学术研究成果。会议采取线上线下相结合的方式召开，来自中国、美国、英国、法国等国家的500多位专家学者参加现场会议，线上参会人数超过2.3万人。

设备智能运维融合大数据和机器学习，是进行设备状态感知、故障诊断和寿命预测的一门新兴交叉学科技术，在装备运行过程中扮演着至关重要的角色。会议的召开将进一步加强我国设备运维技术水平，推进国际学术交流，探讨提升装备可靠性及实现本质安全化的新途径，促进科技与行业深度融合，未来助力我国装备智能制造高质量发展。

安徽大学副校长钱家盛，大会主席、北京航空航天大学教授林京分别致辞。

英国布鲁内尔大学教授AsokeK. Nandi作题为“Machine ConditionDiagnosis using Machine Learning: A Journey”的大会报告。美国凯斯西褚大学教授Robert X. Gao作题为“Intelligent Maintenancethrough Big Data Analytics”的大会报告。法国巴黎文理研究大学教授EnricoZio作题为“Knowledge, Information and Data (KID)-Informed Operation andMaintenance (IOM)”的大会报告。北京化工大学教授、中国工程院院士高金吉作题为“人工自愈赋能智能运维到装备自主健康”的大会报告。

大会共设置分论坛21个，围绕可解释人工智能、深度迁移学习、装备故障诊断、可靠性与安全保障等主题，特邀32位行业专家就智能运维新技术、新方案、新理论及最新应用作专题报告，150篇论文作者就设备智能运维领域的探索与实践作报告。

中国机械工程学会供稿

责任编辑：唐志荣